مفهوم گره و یا لبه در هوش مصنوعی
دوربین های مداربسته با استفاده از تحلیل های هوش مصنوعی قابلیت های زیادی پیدا کرده اند
در این مقاله قصد داریم در مورد یکی از رفتار های تحلیلی و مفاهیم اساسی
در این علم که در تحلیل ها و تصمیم گیری ها ی این سخت افزار بسیار موثر است صحبت کنیم .
توانایی تشخیص اشیائ متحرک و ثابت و همچنین تحلیل رفتار و حرکات احتیاج به مفهومی دارد
به نام گره ،این نقاط مکان های نشان گذاری شده در حوزه ی دید دوربین ها هستند
که در واقع نقاط استراتژیک محسوب می شود و در پردازش تصویری تغیر نوع پیکسل چه از نظر شدت نور
و چه از نظر نوع رنگ به منظور یه رویداد تلقی می شود و باعث فعال شدن
ماژول های برنامه نویسی توسط برنامه های کنترل کننده هستند.
دوربین مداربسته در اصفهان
در یک منطقه تحت حفاظت با دوربین ها ی کنترلی نقطه و یا همون گره ها مکان های وروری هستند
که هر شخص یا وسیله نقلیه باید از آن نقطه عبور کند.
این نقطه ها که اتصال آن ها همان لبه را تشکیل می دهد ،
به طور مداوم پیکسل های دریافتی از دوربین ها پردازش می شود،
و زمانی که یک جسم ا ز این مکان عبور کند حتما در کسری از ثانیه پیکسل های لبه مورد نظر تغییر میکند،
و در این زمان آلارم ورود فعال میشود.
در دوربین های با تراشه های قدرتمند با توجه به یادگیری و پایگاه داده ها ی قدرتمند
در کسری از ثانیه و تحلیل تغیرات این گره ها می تواند تشخیص دهد که این ورود مربوط به انسان و یا حیوان و یا حتی یک وسیله نقلیه است .
مفهوم گره و لبه
دوربین های مداربسته پیشرفته در حال در تلاش هستند تا این تحلیل را به سمتی سوق دهند
تا حتی به راحتی نوع و مدل ماشین را تشخیص می دهد و بتواند اقدامات مناسب را انجام دهد .
برای مثال جهت راهنمایی به بخش مختلف باتوجه به وسیله نقلیه صدای مناسب راپخش میکند
